娜塔莎·艾弗森在高中时喜欢数学. 她参加了计算机编程课程，并对两者结合的职业道路产生了兴趣. “我发现数据分析是一个皆大欢喜的媒介，”这位来自奥什科什的大四学生说.
“我一直喜欢解决问题的游戏. 我喜欢想象如何改进一个过程，”艾弗森说. 威斯康星大学史蒂文斯角分校(线上巴黎人官方)是参加夏令营的朋友推荐的一所规模合适的大学.
恩她, Wrightstown, 想要追求她对高尔夫的热爱，获得一个学位，在一个稳定的职业中找到一份高薪工作. 她探索了数据分析, 在教师的帮助下, 找到深入分析项目的机会.
她参与了一个运动训练项目, 该公司正在与UWSP曲棍球队一起研究虚拟现实(VR)模拟. 她分析了玩家参数的各个方面, 包括反应时间, 以确定VR训练是否可以提高冰上表现并减少脑震荡.
应用学习经验是线上巴黎人官方数据分析项目的关键, 是什么鼓励学生去追求激发他们好奇心的项目. 学生学习编程原理，重点是分析和如何解决业务问题.
没有数据分析, 直觉经常被用来做非结构化的决定, 库尔特·弗鲁戈夫特说, 哨兵保险捐赠计算分析主席. “不幸的是，这个过程导致决策的正确率只有50%.
“数据分析师和数据科学家的目标是提高决策过程的性能. 我们的毕业生和实习生对不同的组织产生了深远的影响，这证明了我们数据分析项目的成功,他说.
Pflughoeft帮助塑造了线上巴黎人官方的数据分析项目, 它是在哨兵保险公司的巨额捐赠下于2017年推出的.
数据分析师是解决问题的人, 受创造力和好奇心的驱动, 尼克·巴兹说, Sentry保险公司商业分析讲座主席. “你想找到一种新的创造性的方式来思考一个问题吗. 你是否好奇它是如何产生的，我们如何才能做得更好?”
卫生保健, 金融服务, 保险, 政府, 技术, 执法部门和零售业等行业依赖数据分析的洞察力来降低风险, 省钱, 提高市场营销, 推动增长，建立客户满意度.
“你必须喜欢玩弄数字，喜欢与人互动. 这是工作的很大一部分，”Pflughoeft说. “这是与决策者对话, 弄清楚他们的目的和目标, 数据准备, 进行分析并提出建议. 从本质上讲，这是一种试图解决问题的整体努力.弗鲁戈夫特说.
“有一些逻辑能力是很好的，”他接着说. “你不必成为数学家，但你必须一丝不苟. 注意细节可以让人通过分析数据来辨别模式和关系.”
Butz说，线上巴黎人官方的数据分析项目提供了全面的体验. “让我们的项目脱颖而出的是业务核心. 你要学会与业务中的其他职能部门沟通. 你要学会团队合作. 你要学会沟通，学会展示，学会领导.
“商业与经济学院的主要重点之一是培养具备所需技能的职业人才,Butz说. “你可以在很多领域找到工作，利用你感兴趣的任何领域的技能.”
杰克·库尔施纳(Jack Kuerschner, Neenah)一直对数学很感兴趣，想学习更多关于编程的知识. 当他转到威斯康星大学史蒂文斯角分校时，“这是我看到的第一个可以让我进入商学院，同时也让我有机会尝试一些编程的专业之一,他说.
他很快了解到哨兵保险及其高级顶点项目(Senior Capstone Project)，让数据分析专业的学生在该公司工作时学习. Kuerschner, Iversen和Nemecek都被选为哨兵顶石项目的一部分.
对艾弗森来说，教育投资的回报很重要. “如果我要上大学，我不想欠下巨额债务，我想尽快还清. 一所像线上巴黎人官方分校这样负担得起的学校和一份高收入的职业将帮助我实现这一目标,她说
她12月毕业，已经找到了工作. 她将继续在哈特兰商业系统，小滑道，在那里她实习今年早些时候. 她的工作包括后端编码, 在杂货店为客户使用Power BI, 医院及其他业务. 她喜欢研究数据集来找出模式，并调整变量来建立预测模型.
“在数据分析领域有很多职业机会. 随便说一家公司，他们可能都需要数据分析。.
威斯康辛州数据分析师的起薪为6.5万至7万美元.
(图片由UWSP 巴黎人线上下载/Kylie Bridenhagen提供)
高薪和稳定的工作也推动了Nemecek的发展. 一对一的指导, 独立完成项目的机会和专业社交能力是她在线上巴黎人官方分校取得成功的巨大因素, she said. 2021年毕业，2022年在密歇根州完成硕士学位, 她现在是LexisNexis风险解决方案公司的数据科学家, 国际公司. 她在明尼阿波利斯工作，致力于建立欺诈和信用预测模型.
库尔施纳是哨兵联络中心的一名数据分析师, 管理数据集和创建仪表板，以帮助业务领域收集对其调用数据的洞察, he said. “我们帮助他们识别趋势, 需要改善的地方, 以及允许他们采取措施改善员工和客户的通话体验的指标.”
学生可以从当地的机会中进行选择, 在地区或全国范围内的小公司工作，他们将从事广泛的活动，或者选择在更大的公司从事更专业的工作, Pflughoeft说.
Butz指出，数据无处不在，比如社交媒体、GPS跟踪和手机. “我们的学生一生都在用电脑做事情. 学习一种新的应用方法，同时对社会有所贡献，这不是很令人兴奋吗? 数据给了我们新的认识, 对于那些真正好奇的人, 这是一个很好的机会来了解他们的世界. 我们会给你们提供工具.”